6月3日，一臺(tái)人工智能收割機(jī)駛?cè)肫巾斏饺~縣崔王村張國(guó)松的麥田里，在工程師遠(yuǎn)程指令下達(dá)后，這臺(tái)無(wú)人駕駛的收割機(jī)迅速進(jìn)入麥田，在麥浪中自動(dòng)規(guī)劃路線、精準(zhǔn)、高效地完成一塊麥田的收割。
數(shù)據(jù)證明，它比傳統(tǒng)收割機(jī)每畝地能多收60斤~80斤小麥。
記者登上無(wú)人駕駛智能收割機(jī)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)四方形盒子。“這就是人工智能收割機(jī)的大腦中樞。”中聯(lián)農(nóng)機(jī)研究院副院長(zhǎng)方小永說(shuō)，人工智能收割機(jī)與傳統(tǒng)機(jī)器相比，融入多種人工智能軟硬件設(shè)備，形成一套人工智能系統(tǒng)，構(gòu)造上主要包括傳感器系統(tǒng)和控制器系統(tǒng)。同時(shí)，機(jī)身依舊保留了駕駛座。
圖片
“鑒于國(guó)內(nèi)農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，實(shí)際應(yīng)用中仍保留了人工操作功能，同時(shí)擁有人工操控模式和無(wú)人操控模式，并支持按需切換。”方小永說(shuō)。
“我看好人工智能收割機(jī)，它提高收割效率、降低人工勞力、提高糧食產(chǎn)量。”種糧大戶張國(guó)松以前就是農(nóng)機(jī)手，現(xiàn)在是好運(yùn)來(lái)農(nóng)機(jī)合作社理事長(zhǎng)，他說(shuō)，目前，農(nóng)機(jī)操作人員技術(shù)水平差異較大，機(jī)手需要熟練準(zhǔn)確地操控部件，作業(yè)不夠精細(xì)就會(huì)造成損失不少糧食，直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益。
“我國(guó)對(duì)傳統(tǒng)收割機(jī)出廠性能有明確要求，損失率不超1.2%，但在實(shí)際的操作過(guò)程中，傳統(tǒng)收割機(jī)的損失率會(huì)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)收割機(jī)，其工作性能提升已經(jīng)達(dá)到極限，其含雜率、破碎率、損失率等指標(biāo)已經(jīng)無(wú)法通過(guò)機(jī)械技術(shù)的升級(jí)得到改善。”方小永說(shuō)，無(wú)人駕駛收割機(jī)能利用谷物損失傳感器、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)分析損失率指標(biāo)，并根據(jù)指標(biāo)智能調(diào)整整機(jī)相關(guān)部件參數(shù)，提高了收獲精度，減少收割過(guò)程中的糧食損失。
據(jù)悉，未來(lái)，隨著人工智能農(nóng)機(jī)的大范圍推廣應(yīng)用，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)小麥機(jī)數(shù)據(jù)采集和模型不斷訓(xùn)練更新，遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的AI模型進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，使機(jī)器越來(lái)越智能和聰明，對(duì)更復(fù)雜的工況適應(yīng)能力也越來(lái)越強(qiáng)。農(nóng)機(jī)作業(yè)對(duì)農(nóng)機(jī)手的技能依賴度大大降低，十分有利于農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。
數(shù)據(jù)證明，它比傳統(tǒng)收割機(jī)每畝地能多收60斤~80斤小麥。
記者登上無(wú)人駕駛智能收割機(jī)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)四方形盒子。“這就是人工智能收割機(jī)的大腦中樞。”中聯(lián)農(nóng)機(jī)研究院副院長(zhǎng)方小永說(shuō)，人工智能收割機(jī)與傳統(tǒng)機(jī)器相比，融入多種人工智能軟硬件設(shè)備，形成一套人工智能系統(tǒng)，構(gòu)造上主要包括傳感器系統(tǒng)和控制器系統(tǒng)。同時(shí)，機(jī)身依舊保留了駕駛座。
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“鑒于國(guó)內(nèi)農(nóng)田標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，實(shí)際應(yīng)用中仍保留了人工操作功能，同時(shí)擁有人工操控模式和無(wú)人操控模式，并支持按需切換。”方小永說(shuō)。
“我看好人工智能收割機(jī)，它提高收割效率、降低人工勞力、提高糧食產(chǎn)量。”種糧大戶張國(guó)松以前就是農(nóng)機(jī)手，現(xiàn)在是好運(yùn)來(lái)農(nóng)機(jī)合作社理事長(zhǎng)，他說(shuō)，目前，農(nóng)機(jī)操作人員技術(shù)水平差異較大，機(jī)手需要熟練準(zhǔn)確地操控部件，作業(yè)不夠精細(xì)就會(huì)造成損失不少糧食，直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益。
“我國(guó)對(duì)傳統(tǒng)收割機(jī)出廠性能有明確要求，損失率不超1.2%，但在實(shí)際的操作過(guò)程中，傳統(tǒng)收割機(jī)的損失率會(huì)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)收割機(jī)，其工作性能提升已經(jīng)達(dá)到極限，其含雜率、破碎率、損失率等指標(biāo)已經(jīng)無(wú)法通過(guò)機(jī)械技術(shù)的升級(jí)得到改善。”方小永說(shuō)，無(wú)人駕駛收割機(jī)能利用谷物損失傳感器、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)分析損失率指標(biāo)，并根據(jù)指標(biāo)智能調(diào)整整機(jī)相關(guān)部件參數(shù)，提高了收獲精度，減少收割過(guò)程中的糧食損失。
據(jù)悉，未來(lái)，隨著人工智能農(nóng)機(jī)的大范圍推廣應(yīng)用，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)小麥機(jī)數(shù)據(jù)采集和模型不斷訓(xùn)練更新，遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的AI模型進(jìn)行持續(xù)迭代優(yōu)化，使機(jī)器越來(lái)越智能和聰明，對(duì)更復(fù)雜的工況適應(yīng)能力也越來(lái)越強(qiáng)。農(nóng)機(jī)作業(yè)對(duì)農(nóng)機(jī)手的技能依賴度大大降低，十分有利于農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。
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