精準農業(yè)方面，仍然需要創(chuàng)新的成本效益高的技術和新的改進的解決辦法，以便使作業(yè)和過程更加可靠、健壯和經濟可行。在這方面，機器人和自動化發(fā)揮了至關重要的作用，特別是在作物監(jiān)測和特定地點作業(yè)的無人駕駛車輛方面。然而，非結構化和不規(guī)則的工作環(huán)境，如農業(yè)場景，需要關于自動駕駛車輛的定位和運動控制的具體解決方案。


      本文提出了一種可靠、經濟有效的單目視覺測程系統(tǒng)，該系統(tǒng)可用于農業(yè)地形上履帶式車輛的定位和導航。本工作的主要貢獻是設計和實現了一種基于互相關方法的增強圖像處理算法。

      它是專門為使用一個簡化的硬件和一個低復雜度的機械系統(tǒng)而開發(fā)的，并且不影響性能。通過提供子像素結果，該算法可以利用低分辨率圖像，從而在較短的計算時間內獲得較高的運動估計精度。通過對幾種地形的現場試驗，驗證了該方法的有效性和適用于精確農業(yè)自動控制方案的適用性。

來源：

       Zaman S, Comba L, Biglia A, et al. Cost-effective visual odometry system for vehicle motion control in agricultural environments[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 162: 82-94.